വിളകളുടെ വളർച്ച നിരീക്ഷിക്കാൻ ഡ്രോണുകൾ

വിള വളർച്ചാ വിവരങ്ങൾ

ഫിനോടൈപ്പിക് പാരാമീറ്ററുകൾ, പോഷക സൂചകങ്ങൾ, വിളവ് എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വിള വളർച്ചയെ വിശേഷിപ്പിക്കാം. സസ്യങ്ങളുടെ ആവരണം, ഇലകളുടെ വിസ്തീർണ്ണ സൂചിക, ജൈവവസ്തു, സസ്യ ഉയരം മുതലായവ ഫിനോടൈപ്പിക് പാരാമീറ്ററുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ പാരാമീറ്ററുകൾ പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, വിള വളർച്ചയെ കൂട്ടായി ചിത്രീകരിക്കുന്നു. ഈ പാരാമീറ്ററുകൾ പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, വിള വളർച്ചയെ കൂട്ടായി ചിത്രീകരിക്കുന്നു, അന്തിമ വിളവുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. കാർഷിക വിവര നിരീക്ഷണ ഗവേഷണത്തിൽ അവ പ്രബലമാണ്, കൂടുതൽ പഠനങ്ങൾ നടത്തിയിട്ടുണ്ട്.

1) ക്രോപ്പ് ഫിനോടൈപ്പിക് പാരാമീറ്ററുകൾ

ഇല വിസ്തീർണ്ണ സൂചിക (LAI) എന്നത് ഒരു യൂണിറ്റ് ഉപരിതല വിസ്തീർണ്ണത്തിലെ ഒരു വശമുള്ള പച്ച ഇല വിസ്തീർണ്ണത്തിന്റെ ആകെത്തുകയാണ്, ഇത് വിളയുടെ പ്രകാശ ഊർജ്ജത്തിന്റെ ആഗിരണം, ഉപയോഗം എന്നിവയെ നന്നായി ചിത്രീകരിക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ വിളയുടെ വസ്തുക്കളുടെ ശേഖരണവും അന്തിമ വിളവുമായി അടുത്ത ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. യു‌എ‌വി റിമോട്ട് സെൻസിംഗ് നിലവിൽ നിരീക്ഷിക്കുന്ന പ്രധാന വിള വളർച്ചാ പാരാമീറ്ററുകളിൽ ഒന്നാണ് ഇല വിസ്തീർണ്ണ സൂചിക. മൾട്ടിസ്പെക്ട്രൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് സസ്യ സൂചികകൾ (അനുപാത സസ്യ സൂചിക, സാധാരണ സസ്യ സൂചിക, മണ്ണ് കണ്ടീഷനിംഗ് സസ്യ സൂചിക, വ്യത്യാസ സസ്യ സൂചിക മുതലായവ) കണക്കാക്കുകയും ഗ്രൗണ്ട് ട്രൂത്ത് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് റിഗ്രഷൻ മോഡലുകൾ സ്ഥാപിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് ഫിനോടൈപ്പിക് പാരാമീറ്ററുകളെ വിപരീതമാക്കുന്നതിനുള്ള കൂടുതൽ പക്വമായ ഒരു രീതിയാണ്.

വിളകളുടെ വളർച്ചയുടെ അവസാന ഘട്ടത്തിലെ മണ്ണിനു മുകളിലുള്ള ജൈവാംശം വിളവും ഗുണനിലവാരവുമായി അടുത്ത ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. നിലവിൽ, കാർഷിക മേഖലയിൽ UAV റിമോട്ട് സെൻസിംഗ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള ബയോമാസ് കണക്കാക്കൽ ഇപ്പോഴും കൂടുതലും മൾട്ടിസ്പെക്ട്രൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു, സ്പെക്ട്രൽ പാരാമീറ്ററുകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നു, മോഡലിംഗിനായി സസ്യ സൂചിക കണക്കാക്കുന്നു; ബയോമാസ് കണക്കാക്കലിൽ സ്പേഷ്യൽ കോൺഫിഗറേഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ചില ഗുണങ്ങളുണ്ട്.

2) വിള പോഷകാഹാര സൂചകങ്ങൾ

വിളകളുടെ പോഷകാഹാര നിലയുടെ പരമ്പരാഗത നിരീക്ഷണത്തിന്, പോഷകങ്ങളുടെയോ സൂചകങ്ങളുടെയോ (ക്ലോറോഫിൽ, നൈട്രജൻ മുതലായവ) ഉള്ളടക്കം നിർണ്ണയിക്കാൻ ഫീൽഡ് സാമ്പിളിംഗും ഇൻഡോർ കെമിക്കൽ വിശകലനവും ആവശ്യമാണ്. വ്യത്യസ്ത വസ്തുക്കൾക്ക് രോഗനിർണയത്തിനായി പ്രത്യേക സ്പെക്ട്രൽ പ്രതിഫലന-ആഗിരണ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഉണ്ടെന്ന വസ്തുതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് UAV റിമോട്ട് സെൻസിംഗ് നടത്തുന്നത്. ദൃശ്യപ്രകാശ ബാൻഡിൽ രണ്ട് ശക്തമായ ആഗിരണം മേഖലകൾ ഉണ്ടെന്ന വസ്തുതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ക്ലോറോഫിൽ നിരീക്ഷിക്കുന്നത്, അതായത് 640-663 nm ന്റെ ചുവന്ന ഭാഗവും 430-460 nm ന്റെ നീല-വയലറ്റ് ഭാഗവും, അതേസമയം 550 nm ൽ ആഗിരണം ദുർബലമാണ്. വിളകൾക്ക് കുറവുണ്ടാകുമ്പോൾ ഇലയുടെ നിറവും ഘടനയും സ്വഭാവ സവിശേഷതകളും മാറുന്നു, കൂടാതെ വ്യത്യസ്ത പോരായ്മകൾക്കും അനുബന്ധ ഗുണങ്ങൾക്കും അനുസൃതമായ നിറത്തിന്റെയും ഘടനയുടെയും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് സവിശേഷതകൾ കണ്ടെത്തുന്നതാണ് പോഷക നിരീക്ഷണത്തിന്റെ താക്കോൽ. വളർച്ചാ പാരാമീറ്ററുകളുടെ നിരീക്ഷണത്തിന് സമാനമായി, സ്വഭാവ ബാൻഡുകൾ, സസ്യ സൂചികകൾ, പ്രവചന മോഡലുകൾ എന്നിവയുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ഇപ്പോഴും പഠനത്തിന്റെ പ്രധാന ഉള്ളടക്കമാണ്.

3) വിളവ്

വിള വിളവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് കാർഷിക പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം, കൂടാതെ കാർഷിക ഉൽപ്പാദനത്തിനും മാനേജ്മെന്റ് തീരുമാനമെടുക്കൽ വകുപ്പുകൾക്കും വിളവിന്റെ കൃത്യമായ കണക്കുകൂട്ടൽ പ്രധാനമാണ്. മൾട്ടിഫാക്ടർ വിശകലനത്തിലൂടെ ഉയർന്ന പ്രവചന കൃത്യതയോടെ വിളവ് കണക്കാക്കൽ മാതൃകകൾ സ്ഥാപിക്കാൻ നിരവധി ഗവേഷകർ ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ട്.