ലോകത്തിലെ വളരുന്ന ജനസംഖ്യ ഉപയോഗിക്കുന്ന മത്സ്യത്തിന്റെ പകുതിയോളം ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്ന അക്വാകൾച്ചർ, ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ വളരുന്ന ഭക്ഷ്യ ഉൽപ്പാദന മേഖലകളിൽ ഒന്നാണ്, ആഗോള ഭക്ഷ്യ വിതരണത്തിനും സാമ്പത്തിക വളർച്ചയ്ക്കും നിർണായക സംഭാവന നൽകുന്നു.
ഐക്യരാഷ്ട്രസഭയുടെ അന്താരാഷ്ട്ര വ്യാപാര ഭരണകൂടം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത പ്രകാരം ആഗോള മത്സ്യക്കൃഷി വിപണിയുടെ മൂല്യം 204 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറാണ്, 2026 അവസാനത്തോടെ ഇത് 262 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറിലെത്തുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
സാമ്പത്തിക വിലയിരുത്തൽ മാറ്റിനിർത്തിയാൽ, അക്വാകൾച്ചർ ഫലപ്രദമാകണമെങ്കിൽ, അത് കഴിയുന്നത്ര സുസ്ഥിരമായിരിക്കണം. 2030 ലെ അജണ്ടയിലെ 17 ലക്ഷ്യങ്ങളിലും അക്വാകൾച്ചർ പരാമർശിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത് യാദൃശ്ചികമല്ല; മാത്രമല്ല, സുസ്ഥിരതയുടെ കാര്യത്തിൽ, മത്സ്യബന്ധനവും അക്വാകൾച്ചർ മാനേജ്മെന്റും നീല സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെ ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ വശങ്ങളിലൊന്നാണ്.
മത്സ്യകൃഷി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും അത് കൂടുതൽ സുസ്ഥിരമാക്കുന്നതിനും ഡ്രോൺ സാങ്കേതികവിദ്യ വളരെയധികം സഹായകമാകും.
കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച്, വിവിധ വശങ്ങൾ (ജലത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം, താപനില, കൃഷി ചെയ്യുന്ന ഇനങ്ങളുടെ പൊതുവായ അവസ്ഥ മുതലായവ) നിരീക്ഷിക്കാനും, കാർഷിക അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെ സമഗ്രമായ പരിശോധനകളും പരിപാലനവും നടത്താനും ഡ്രോണുകൾക്ക് നന്ദി.
ഡ്രോണുകൾ, ലിഡാർ, സ്വാം റോബോട്ടുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ചുള്ള കൃത്യതയുള്ള മത്സ്യകൃഷി.
അക്വാകൾച്ചറിൽ AI സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സ്വീകാര്യത വ്യവസായത്തിന്റെ ഭാവിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു കാഴ്ചപ്പാടിന് വഴിയൊരുക്കി, ഉൽപ്പാദനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും വളർത്തുന്ന ജൈവ ജീവിവർഗങ്ങളുടെ മെച്ചപ്പെട്ട ജീവിത സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഡിജിറ്റൽ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവണത വർദ്ധിച്ചുവരികയാണ്. ജലത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം, മത്സ്യ ആരോഗ്യം, പാരിസ്ഥിതിക സാഹചര്യങ്ങൾ തുടങ്ങിയ വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും AI ഉപയോഗിക്കുന്നതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്. മാത്രമല്ല, ഒരു പൊതു ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കുന്നതിനായി ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന സ്വയംഭരണ റോബോട്ടുകളുടെ ഉപയോഗവും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. അക്വാകൾച്ചറിൽ, ജലത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം നിരീക്ഷിക്കാനും നിയന്ത്രിക്കാനും, രോഗങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും, ഉൽപ്പാദനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ഈ റോബോട്ടുകളെ ഉപയോഗിക്കാം. വിളവെടുപ്പ് പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും, തൊഴിൽ ചെലവ് കുറയ്ക്കാനും, കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.
ഡ്രോണുകളുടെ ഉപയോഗം:ക്യാമറകളും സെൻസറുകളും കൊണ്ട് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്ന ഇവയ്ക്ക് മുകളിൽ നിന്ന് അക്വാകൾച്ചർ ഫാമുകൾ നിരീക്ഷിക്കാനും താപനില, pH, ലയിച്ചിരിക്കുന്ന ഓക്സിജൻ, ടർബിഡിറ്റി തുടങ്ങിയ ജല ഗുണനിലവാര പാരാമീറ്ററുകൾ അളക്കാനും കഴിയും.
നിരീക്ഷണത്തിനു പുറമേ, ഭക്ഷണം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനായി കൃത്യമായ ഇടവേളകളിൽ തീറ്റ വിതരണം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ശരിയായ ഉപകരണങ്ങൾ അവർക്ക് സജ്ജീകരിക്കാനും കഴിയും.
ക്യാമറ ഘടിപ്പിച്ച ഡ്രോണുകളും കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യയും പരിസ്ഥിതി, കാലാവസ്ഥ എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കാനും സസ്യങ്ങളുടെയോ മറ്റ് "വിദേശ" ജീവിവർഗങ്ങളുടെയോ വ്യാപനം നിയന്ത്രിക്കാനും മലിനീകരണ സാധ്യതയുള്ള ഉറവിടങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും പ്രാദേശിക ആവാസവ്യവസ്ഥയിൽ അക്വാകൾച്ചർ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ സ്വാധീനം വിലയിരുത്താനും സഹായിക്കും.
മത്സ്യകൃഷിയിൽ രോഗബാധയുടെ ആദ്യകാല രോഗനിർണയം നിർണായകമാണ്. തെർമൽ ഇമേജിംഗ് ക്യാമറകൾ ഘടിപ്പിച്ച ഡ്രോണുകൾക്ക് ജലത്തിന്റെ താപനിലയിലെ മാറ്റങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, ഇത് രോഗാവസ്ഥകളുടെ സൂചകമായി ഉപയോഗിക്കാം. അവസാനമായി, മത്സ്യകൃഷിക്ക് ഭീഷണിയായേക്കാവുന്ന പക്ഷികളെയും മറ്റ് കീടങ്ങളെയും തടയാൻ അവ ഉപയോഗിക്കാം. ഇന്ന്, ഏരിയൽ സ്കാനിംഗിന് പകരമായി LIDAR സാങ്കേതികവിദ്യയും ഉപയോഗിക്കാം. ദൂരം അളക്കുന്നതിനും അടിത്തട്ടിന്റെ വിശദമായ 3D മാപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ലേസർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഘടിപ്പിച്ച ഡ്രോണുകൾക്ക് മത്സ്യകൃഷിയുടെ ഭാവിക്ക് കൂടുതൽ പിന്തുണ നൽകാൻ കഴിയും. തീർച്ചയായും, മത്സ്യങ്ങളുടെ എണ്ണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള കൃത്യവും തത്സമയവുമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിന് അവയ്ക്ക് ആക്രമണാത്മകമല്ലാത്തതും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമായ ഒരു പരിഹാരം നൽകാൻ കഴിയും.
പോസ്റ്റ് സമയം: ഡിസംബർ-13-2023